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ATI Stream vs. CUDA
Actualmente está despegando la computación vía GPU, también conocida como GPGPU. En particular, estamos hablando de la aplicación de la potencia latente de la GPU para realizar tareas pesadas hasta ahora realizadas por la CPU. Las gráficas ATI disponen de la tecnología Stream mientras que NVIDIA usa CUDA y cada día hay más aplicaciones que aplican dichas posibilidades, Creative Suite 4 de Adobe y multitud de aplicación de recodificación de vídeos entre otros, pero, ¿qué rinde más Stream o CUDA?
Actualmente está despegando la computación vía GPU, también conocida como GPGPU. En particular, estamos hablando de la aplicación de la potencia latente de la GPU para realizar tareas pesadas hasta ahora realizadas por la CPU. Las gráficas ATI disponen de la tecnología Stream mientras que NVIDIA usa CUDA y cada día hay más aplicaciones que aplican dichas posibilidades, Creative Suite 4 de Adobe y multitud de aplicación de recodificación de vídeos entre otros, pero, ¿qué rinde más Stream o CUDA?
La primera aplicación que integró el soporte CUDA para la reconversión fue Cyberlink PowerDirector 7 al que posteriormente se añadió soporte para ATI Stream, es una aplicación muy sencilla de utilizar que una vez activado el soporte GPGPU actúa de forma transparente al usuario. Además de ello hay muchas animaciones que se pueden integrar durante la edición del vídeo que también son pre-renderizados por la GPU.
Comparativa de tiempos de recodificación.
Comparativa de carga de CPU y GPU.
La segunda aplicación es Cyberlink MediaShow Expresso del que ya os hablamos anteriormente. Se trata de un programa que dispone de unos perfiles de reconversión de vídeo para la gran mayoría de dispositivos del mercado y que, además, permite la aceleración GPGPU y utilizar las últimas extensiones SSE4 de procesadores como los Core i7.
Comparativa de tiempos de recodificación.
Comparativa de carga de CPU y GPU.
Para finalizar la aplicación utilizada es la que ATI integra con sus drivers, ATI Avivo Converter, que ha sido sólo probada con la gráfica ATI y comparada con una solución de reconversión gratuita, Handbrake (sólo CPU). Los resultados son muy interesantes, tomando como resultado general que las operaciones en las que la GPU ayuda se ven claramente beneficiadas con un recorte de tiempo. Según las gráficas de uso de CPU/GPU parece claro que ATI Stream aún no desarrolla todo el potencial que tiene la gráfica puesto que las cargas GPU son bastante bajas en comparación con las cargas GPU de CUDA.
Comparativa de tiempos de recodificación.
Comparativa de carga de CPU y GPU.
La comparación CUDA con ATI Stream, parece que esta última tiene unos resultados ligeramente mejores, aunque también hay que tener en cuenta la calidad de imagen, dato subjetivo, que parece que el resultado final es mejor por parte de NVIDIA. Ejemplos mostrando una recompresión con CUDA a la izquierda y con ATI Stream a la derecha:
Muestra de calidad CUDA (izqda) y ATI Stream (dcha).
Podríamos resumir el estado actual de los programas de recompresión que pueden hacer uso de ambas tecnologías en satisfactorio, con un gran ahorro de tiempo en realizar la tarea que con sólo la CPU. Las gráficas ATI rinden algo más, pero, de momento, a costa de sacrificar un poco de calidad, tal y como muestran las imágenes que hay sobre estas líneas.
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