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Amazon EC2, ahora con GPUs

La potencia de los servicios en la nube de Amazon aumenta ahora con una nueva e interesante oferta: la posibilidad de contratar instancias que además de las CPUs convencionales incluyen un par de GPUs para computación GPGPU. Esto permite convertir a estas instancias en verdaderos nodos de supercomputación con unas prestaciones perfectas para muchas aplicaciones de cálculo masivo. Si tu solución es compatible con la arquitectura CUDA de NVIDIA, este desarrollo de Amazon es muy interesante.

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La potencia de los servicios en la nube de Amazon aumenta ahora con una nueva e interesante oferta: la posibilidad de contratar instancias que además de las CPUs convencionales incluyen un par de GPUs para computación GPGPU. Esto permite convertir a estas instancias en verdaderos nodos de supercomputación con unas prestaciones perfectas para muchas aplicaciones de cálculo masivo. Si tu solución es compatible con la arquitectura CUDA de NVIDIA, este desarrollo de Amazon es muy interesante. 

 

Amazon Web Services (AWS) permitirá ahora a los usuarios de su plataforma de computación en la nube a que saquen partido de la potencia de cálculo que los procesadores gráficos (GPU) pueden ofrecer.

 

 

En AWS se ha añadido una nueva instancia llamada Cluster GPU que se añade a la plataforma Elastic Compute Cloud (EC2), y que ofrece capacidad redimensionable de computación en la nube.

 

Además de aplicaciones de alto rendimiento, la nueva instancia también es perfecta para las necesidades de los profesionales del diseño, la animación 3D y el procesamiento de contenidos de vídeo, según Amazon. 

 

El llamado «Cluster GPU Quadruple Extra Large Instance» integra un par de GPUs NVIDIA Tesla M2050 «Fermi», cada una con 448 núcleos de proceso y 3 Gbytes de RAM, y que pueden llegar a más de 1 TFLOP. Además se incluyen un par de Intel Xeon X5570 quad-core, 22 Gbytes de RAM y 1.690 Gbytes de almacenamiento local.

 

Eso sí, para aprovechar la potencia de estas instancias, las aplicaciones que se ejecuten en ellas deben ser compatibles con la plataforma GPGPU de NVIDIA, la llamada NVIDIA CUDA

 

Los usuarios pueden pagar 2,10 dólares por hora de funcionamiento de la instancia, o bien reservar una instancia en la que se paga una tarifa fija (5.630 dólares por un año) y una cuota de uso por hora (0,74 dólares). Puede que no parezca demasiado barato, pero se trata de una oferta muy interesante para empresas que necesiten externalizar ciertos cálculos masivos aprovechando este servicio de Amazon.

 

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