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Conoce a Pensive, inteligencia artificial que promete un streaming optimizado

Conoce a Pensive, inteligencia artificial que promete un streaming optimizado

Pensive es una inteligencia artificial desarrollada por el MIT que promete resolver dos de los grandes problemas que tiene la visualización de contenidos en streaming, las variaciones continuadas en la calidad del bitrate y lo que se conoce como buffer de vídeo. Ambos problemas se producen normalmente por las variaciones en la conexión a Internet y el ancho de banda disponible. Cuando reproducimos un vídeo en una plataforma de streaming éste no nos llega directamente si no que se divide en trozos que se van almacenando nuestro equipo a modo de buffer de vídeo. Esto significa que aunque estemos en el minuto uno de un vídeo de dos minutos en realidad tendremos guardado hasta un punto intermedio del mismo (por ejemplo hasta el minuto 1:30), y que el resto se irá descargando gradualmente según vaya avanzando la reproducción del mismo. Actualmente se utilizan sistemas de ajuste automático del bitrate (determina la calidad del vídeo y por tanto el consumo de ancho de banda del mismo) para evitar parones en la reproducción, de manera que cuando nuestra conexión a Internet o la del servidor baja se reduce la calidad el mismo bajando el bitrate. Con este sistema se ha mejorado considerablemente la experiencia pero Pensive ha conseguido ir más allá gracias a un proceso de aprendizaje profundo basado en recompensas, que le ha permitido aprovechar a fondo el clásico método de prueba y error para dar forma a algoritmos avanzados aplicados a la reproducción de vídeo en streaming. Esos algoritmos permiten al sistema realizar análisis completos del rendimiento de cada trozo de vídeo y utilizarlos para llevar a cabo predicciones que se aplicarán a las próximas secciones del mismo. El objetivo es reducir al mínimo los parones para cargar el buffer de vídeo, y según las primeras pruebas que han realizado los resultados son muy prometedores. Más información: Estudio completo.
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2 díasIsidro Ros
Los mejores jugadores de DOTA 2 han sido derrotados por una IA

Los mejores jugadores de DOTA 2 han sido derrotados por una IA

Durante la celebración del torneo internacional de 2017 de DOTA 2 los mejores jugadores de dicho título fueron derrotados por un sistema de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, una startup del conocido Elon Musk, quien también es el máximo responsable de empresas como Tesla y SpaceX. El resultado fue sorprendente, sobre todo porque uno de esos jugadores, conocido como Danylo "Dendi" Ishutin, fue arrollado por dicho sistema de inteligencia artificial. En su primer enfrentamiento fue derrotado en apenas diez minutos, y en la segunda partida optó por rendirse. "Dendi" comentó en una entrevista que el bot al que se enfrentó parecía humano en algunos detalles, pero que al mismo tiempo daba la sensación de ser "algo más". Es comprensible que el jugador haya quedado sorprendido ya que se el sistema de inteligencia artificial sobre el que se apoya este bot ha aprendido de los mejores. Decimos esto porque tal y como confirmó Greg Brockman, CTO de OpenAI, dicho sistema se ha enfrentado en numerosas ocasiones contra jugadores profesionales para poder mejorar sus habilidades en DOTA 2 y sigue una rutina de entrenamiento continuado gracias al apoyo de algunos voluntarios. Elon Musk ha mostrado su satisfacción ante el potencial de este sistema de inteligencia artificial y ha destacado que DOTA 2 es un juego más complejo que el ajedrez o que Go (esto da para debate), aunque debemos tener en cuenta que ha vencido en partidas uno contra uno y que todavía no ha podido participar en enfrentamientos de cinco contra cinco. Esto es importante ya que la complejidad del juego alcanza su máximo potencial en esas batallas por equipos de cinco, en las que no sólo cuenta la habilidad del jugador sino su capacidad de cooperación con los demás y su adaptación a cada situación. Más información: Neowin.
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13/08/2017Isidro Ros
Google DeepMind declara la guerra galáctica en Starcraft

Google DeepMind declara la guerra galáctica en Starcraft

Google DeepMind, la división de Inteligencia Artificial del gigante de Internet, quiere otros desafíos después de humillar al campeón del mundo de Go, jugar a las damas, al ajedrez, al póker y otros videojuegos más simples. El próximo objetivo de DeepMind es fulminar a los jugadores humanos en el modo multijugador de Starcraft II, el videojuego de estrategia en tiempo real. Para ello, DeepMind y Blizzard han publicado herramientas para que los especialistas en IA creen robots capaces de competir en una guerra galáctica contra los jugadores humanos. Ambas facilitarán una caché de datos inicial de 65.000 partidas, ampliadas en medio millón más cada mes. Y serán importantes para el desarrollo de estos bots, que tendrán que ser mucho más avanzados que los creados hasta ahora con aplicación de técnicas de aprendizaje automático similares a los empleados para crear la máquina AlphaGo y derrotar al campeón humano. Hace tiempo que la compañía tiene en marcha una red neuronal que aprende cómo jugar a los videojuegos de una manera similar a como lo hacemos nosotros, con pruebas en títulos arcade como Space Invaders o Breakout, donde ya es un gran jugador. Un juego como Starcraft II es muchísimo más complejo y aunque no lo parezca, un desafío mucho mayor que el Go o el ajedrez. En el ajedrez y Go se pueden ver los movimientos de tu oponente y las piezas, lo que llaman "juegos de información perfecta". StarCraft es un juego de información imperfecta. No se puede ver todos los despliegues de tropas de tus oponentes, los avances tecnológicos o los proyectos de construcción, lo que obliga a utilizar lo que has visto y un modelo mental del juego para "predecir la planificación y hacer frente a la incertidumbre", explican. Los bots para Starcraft tendrán que ir más allá de estudiar posibilidades y no bastará replicar cómo juegan los humanos. El número de posiciones válidas en un tablero de Go es un 1 seguido por 170 ceros. Los investigadores estiman que se necesitará añadir al menos 100 ceros más para entrar en la complejidad del universo de Starcraft.  Y ganar. Los investigadores estiman un periodo de cinco años para que Google DeepMind pueda derrotar a los mejores jugadores humanos. El programa es mucho más que juego y diversión y la investigación y resultados se utilizarán en múltiples campos de la vida real. Como ejemplo, señalar que Google usa la máquina de aprendizaje de DeepMind para reducir las facturas de refrigeración de sus centros de datos que como sabes suponen una millonada. Campo apasionante el de la Inteligencia Artificial y las novedades que nos esperan en el futuro.
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10/08/2017Juan Ranchal
Una IA de Facebook ha creado un idioma propio para comunicarse

Una IA de Facebook ha creado un idioma propio para comunicarse

El CEO de Facebook debe haberse quedado bastante sorprendido al ver que su sistema de IA (inteligencia artificial) fue capaz de crear un idioma propio que utilizaron sus bots para comunicarse entre ellos. Puede sonar a ciencia ficción pero es totalmente verídico. Como nos cuentan en HotHardware el sistema de IA que utiliza el gigante de las redes sociales creó una mutación del idioma inglés para dar forma a su propio lenguaje. Dicho lenguaje fue utilizado sin problema por sus bots para conversar entre ellos sin que los humanos pudieran entender qué estaban diciendo realmente, un hecho que obligó a sus responsables a llevar a cabo los ajustes pertinentes para limitarlos a la utilización del inglés estándar. En el ejemplo que recogen en la fuente de la noticia podemos ver una parte de la conversación que mantuvieron Bob y Alice, los bots que estaban potenciados por ese sistema de inteligencia artificial de Facebook: Bob: “I can can I I everything else.” Alice: “Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to.” Haciendo una traducción directa quedaría tal que así: Bob: “Yo puedo puedo Yo Yo todo lo demás.” Alice: “Tienen cero bolas a mi a mi a mi a mi a mi a mi a mi a mi.” Dhruv Batra, científico del departamento de investigación de inteligencia artificial de Facebook, ha confirmado que esta mutación del idioma inglés que utilizó el sistema de IA es comparable a las palabras "acortadas" que utilizamos para agilizar la comunicación escrita. En su opinión han adoptado un sistema de comunicación que para ellos era más eficiente, y además han creado atajos concretos. Así, y a modo de ejemplo, el experto sugiere que al repetir una palabra varias veces indican una cantidad determinada de algo. Un suceso muy interesante que a mi parecer refuerza la preocupación de Elon Musk sobre la inteligencia artificial y pone en evidencia a Mark Zuckerberg.
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31/07/2017Isidro Ros
Elon Musk critica la visión de Zuckerberg sobre la inteligencia artificial

Elon Musk critica la visión de Zuckerberg sobre la inteligencia artificial

Todos sabemos que Elon Musk tiene una postura clara sobre la inteligencia artificial en lo que respecta  a sus posibilidades y sus riesgos, y parece que la misma difiere bastante de la que mantiene el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg. En una reciente ronda de preguntas y respuestas Zuckerberg contestó a una persona que le pidió su opinión sobre los posibles efectos de la inteligencia artificial en el mundo. En ella se introdujo además la opinión al respecto de Elon Musk, por lo que el CEO de Facebook aprovecho para dar una contestación global. Zuckerberg dijo textualmente: "Soy optimista y creo que las personas que son negativas y tratan de plantear siempre esos escenarios apocalípticos ... Yo simplemente, no lo entiendo. Es algo verdaderamente negativo y en cierta forma creo que es bastante irresponsable.   Siempre que escucho a la gente decir que la IA va a hacer daño a la gente en el futuro, creo que sí, ya sabes, la tecnología generalmente se puede usar siempre para lo bueno y lo malo, y hay que tener cuidado con cómo construirla y con el uso que se le va a dar". Elon Musk ha mostrado su desacuerdo con la opinión de Mark Zuckerberg de forma directa a través de un tweet, donde no ha dudado a la hora de comentar que cree que el CEO de Facebook tiene un conocimiento "limitado" sobre la inteligencia artificial, y que por ello dice esas cosas. El CEO de Tesla no profundizó en este tema, pero dijo que pronto saldrá una película en la que participa en una discusión más elaborada sobre la inteligencia artificial. Vosotros qué opináis, ¿estáis de acuerdo con la posición más reservada de Musk o con el optimismo de Zuckerberg? Más información: WCCFTech.
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26/07/2017Isidro Ros
Microsoft libera IA que detecta riesgos de seguridad en Windows y Linux

Microsoft libera IA que detecta riesgos de seguridad en Windows y Linux

El gigante de Redmond ha liberado una herramienta que integra un sistema de inteligencia artificial avanzado capaz de identificar riesgos y fallos de seguridad de forma independiente, es decir sin necesidad de contar con el trabajo previo de profesionales humanos. Es una solución muy interesante tanto por sus posibilidades como por su enfoque multiplataforma, ya que puede funcionar tanto en Windows como en Linux (ya sabéis que Microsoft ama a Linux). Cuando se lanza una nueva aplicación o un nuevo parche es necesario hacer una revisión a fondo para identificar posibles errores y problemas de seguridad, una tarea complicada que normalmente se lleva a cabo con expertos en seguridad. Obviamente esto consume recursos y requiere de un gran esfuerzo para obtener resultados óptimos, pero con el ritmo que algunas empresas llevan actualmente (casi un nuevo parche cada semana) es prácticamente imposible identificar todos los errores que puedan surgir. Pues bien, justamente ahí es donde entra en juego Security Risk Detection. Como dijimos esta herramienta utiliza un sistema de inteligencia artificial potenciado por la nube para ayudar a los desarrolladores a identificar fallos de seguridad y errores que podrían haber pasado por alto antes de liberar una aplicación o un parche. Así es como la describe Microsoft: "Anteriormente conocido como Project Springfield es una herramienta basada en la nube que los desarrolladores pueden usar para buscar bugs y otras vulnerabilidades de seguridad en el software que están creando. La herramienta está diseñada para identificar vulnerabilidades antes de que el software se libere, lo que ahorra a las empresas el dolor de cabeza que supone tener que parchear un error, hacer frente a los accidentes o responder a un ataque después de esa liberación". Os recordamos que Microsoft también trabaja en un sistema de inteligencia artificial para mejorar la seguridad de Windows 10, algo sobre lo que ya hablamos en este artículo. Más información: Neowin.
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22/07/2017Isidro Ros
Intel presenta el Movidius Neural Compute Stick, 100 GFLOPs en un USB de 1 vatio

Intel presenta el Movidius Neural Compute Stick, 100 GFLOPs en un USB de 1 vatio

El gigante del chip ha anunciado oficialmente el Movidius Neural Compute Stick, una unidad USB que está pensada para trabajar con sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo que destaca por ofrecer una alta potencia en un tamaño compacto y con un consumo y un precio reducido. En el Movidius Neural Compute Stick se ha utilizado una VPU (Vision Processing Unit) Myriad 2 personalizada que es capaz de ofrecer una potencia de 100 GFLOPs, manteniendo un consumo de apenas un vatio. Según podemos leer en la nota de prensa que ha liberado Intel este dispositivo está pensado para trabajar como acelerador de bajo consumo y bajo coste con redes neurales. Está confirmado que soporta el framework "Caffe" y que soporta además lo que se conoce como configuración "multi-stick", lo que significa que con el accesorio adecuado es posible utilizar varias unidades del Movidius Neural Compute Stick trabajando de forma conjunta. Con una configuración de cuatro unidades obtendríamos por ejemplo una potencia total de 400 GLOPS, al menos en teoría. Os recordamos que Movidius es una empresa subsidiaria de Intel dedicada a las soluciones de inteligencia artificial y de aprendizaje profundo, y que entre sus logros destaca el de haber creado las soluciones que hicieron posible el nacimiento de Project Tango. Antes de terminar os dejo un listado completo con las especificaciones del Movidius Neural Compute Stick: Conector USB Type A. VPU (Vision Processing Unit) Myriad 2. 4 GB de memoria LPDDR3. Soporte del framework "Caffe". Compatible con FP16 (precisión media). Consumo de 1 vatio. Precio: 79 dólares. Más información: DvHardware.
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20/07/2017Isidro Ros
Crean inteligencia artificial que predice infartos con gran precisión

Crean inteligencia artificial que predice infartos con gran precisión

La inteligencia artificial ha sido uno de los campos que mayor desarrollo ha experimentado durante los últimos años, y sus efectos se han dejado notar en todos los sectores, incluido el médico, donde se acaba de estrenar un sistema que es capaz de predecir infartos con mayor precisión que los propios doctores. Se estima que al año se producen unos 20 millones de muertes por infartos de corazón, un problema que se produce por falta de riego sanguíneo debido a la obstrucción total o parcial de las arterias coronarias pero que presenta factores de riesgo que lo hace más o menos probable y por tanto predecible, aunque no de forma absoluta. Un proyecto conjunto de la American College of Cardiology y la American Heart Association ha dado como fruto una inteligencia artificial que como dijimos es capaz de predecir infartos, consiguiendo una tasa de acierto medio del 72,8% que pudieron mejorar hasta llegar al 76%. Puede parecer poco, pero lo cierto es que supera en un 7,6% los resultados medios obtenidos por doctores y reduce en un 1,6% los falsos positivos. ¿Y cómo funciona esta inteligencia artificial? Pues siguiendo las pautas habituales. Los expertos utilizaron algoritmos de computación y los sometieron a un proceso de aprendizaje profundo al "alimentarlos" con una base de datos de 378.256 pacientes de Reino Unido. Sobre esa base de datos generaron un modelo predictivo que se aplicó en dos fases, una sobre los 295.000 primeros casos y otra con los restantes. El resultado fue muy positivo como ya hemos dicho, y además esa división en dos etapas permitió mejorar sensiblemente los resultados. Si trasladamos esto a cifras concretas nos encontramos conque esta inteligencia artificial habría salvado 355 vidas más, lo que demuestra una vez más el potencial de estos sistemas como herramienta de diagnóstico, sobre todo cuando se complementa con la opinión de expertos humanos. Más información: Science. 
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17/04/2017Isidro Ros
Reverse Prisma, la IA que convierte cuadros de Monet en fotos

Reverse Prisma, la IA que convierte cuadros de Monet en fotos

Investigadores de la Universidad de Berkeley han creado una inteligencia artificial conocida como Reverse Prisma, y lo cierto es que han conseguido impresionarnos, ya que desde luego tiene mucho talento. Dicha inteligencia artificial es capaz de convertir cuadros de Monet en fotos, un proceso que sin embargo también capaz de ejecutar a la inversa, es decir, puede convertir una foto totalmente realista en una obra que podría haber salido perfectamente de las manos del pintor francés. Resulta impresionante, pero el equipo de investigadores no se ha limitado al estilo de Monet y también han podido convertir fotos en obras de arte que serían propias de Van Gogh, Cezanne e incluso del estilo Ukiyo-e. La técnica que han utilizado para llevar a cabo ese proceso de conversión de fotografías normales en "obras de arte" se conoce como "unpaired data" ("datos desemparejados"). Consiste básicamente en la idea de aplicar las claves fundamentales de una base de datos concreta que expresan el particular estilo de cada pintor. Dicho de otra forma, no tienes la imagen exacta de cómo ha pintado Monet un paisaje porque efectivamente no llegó a pintarlo, pero con esas claves de su estilo es posible elaborar una representación aproximada de cómo lo habría hecho. Reverse Prisma no es perfecto ya que los algoritmos de esta inteligencia artificial tienen que lidiar con una gran cantidad de estilos, pero es un avance importante que demuestra no sólo el potencial de la inteligencia artificial, sino el hecho de que hay "vida" más allá del aprendizaje profundo con datos emparejados. Más información: Prosthetic Knowledge.
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03/04/2017Isidro Ros
Los humanos deben fusionarse con la inteligencia artificial, dice Elon Musk

Los humanos deben fusionarse con la inteligencia artificial, dice Elon Musk

Elon Musk, CEO de Tesla y SpaceX, ha dicho recientemente que los humanos deben fusionarse con la inteligencia artificial si no quieren acabar convirtiéndose en algo inútil e innecesario, un comentario tan interesante como polémico que debemos matizar para que se entienda correctamente. Partimos de la base de que Elon Musk ve a la inteligencia artificial como algo que puede acabar siendo peligroso, y durante la conferencia celebrada por el desembarco de Tesla en Dubái el conocido multimillonario ha aprovechado para volver a poner sobre la mesa su preocupación por ese tema. Musk arrancó diciendo: “Creo que con el tiempo veremos una fusión entre la inteligencia biológica y la digital. Esto se producirá sobre todo por cuestiones de ancho de banda, la velocidad con la que se conectará tu cerebro y tu versión digital. En el futuro tendrá que ser mucho más rápido”. Para explicar mejor su idea Elon Musk dijo que actualmente un humano se puede comunicar una velocidad aproximada de 10 bits por segundo, que es lo que le permite su velocidad de escritura con un teclado, mientras que las computadoras pueden llegar a niveles de 1 millón de bits. Dentro de esa idea de fusión entre humano e inteligencia artificial la interfaz de comunicación que unirá a ambas es por tanto un elemento fundamental, y podría resolverse con una especie de nueva capa que iría directamente en el cerebro, una idea que nos recuerda a ese cordón neural sobre el que ya hablamos en esta noticia. Por último el CEO de Tesla no se olvidó de la sustitución de trabajadores humanos que llevarán a cabo robots e inteligencias artificiales, y comentó que es su responsabilidad buscar nuevas ocupaciones para aquellas personas que se queden sin trabajo. Más información: CNBC.
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14/02/2017Isidro Ros
DeepMind utiliza juegos para probar la agresividad y cooperación de la IA

DeepMind utiliza juegos para probar la agresividad y cooperación de la IA

La división de inteligencia artificial de Google, DeepMind, ha llevado a cabo un interesante experimento basado en juegos con el que han querido probar la agresividad y cooperación de la IA a la hora de conseguir objetivos similares y enfrentados. En una de las pruebas llamada "The Gathering" dos inteligencias artificiales tenían el objetivo de recoger la mayor cantidad posible de "manzanas", ubicadas en el centro de la pantalla y representadas por puntos verdes. Ambas disponían de un "arma" que bloqueaba temporalmente a la otra IA, haciendo que pudiera recoger más manzanas mientras que aquella permanecía inmóvil. El resultado fue sorprendente y casi "humano", ya que cuando había muchas manzanas ambas se dedicaban a recogerlas, pero cuando escaseaban empezaban a agredirse mutuamente con el arma que ya hemos comentado. Al añadir una IA más avanzada la cosa cambió radicalmente, ya que ésta fue "más lista" y se dedicó a "electrocutar" a las otras dos de forma constante, ya que creía que era la mejor manera de recoger todas las manzanas. Pasamos ahora a ver la prueba "Wolfpack", en la que dos IAs tenían por objetivo atrapar a una tercera en un entorno cerrado. Cuanto más avanzadas eran dichas IAs más y mejor cooperaban entre ellas para dar caza a su "presa". La conclusión que han sacado los investigadores es simple, las IAs no se limitan a ser agresivas, sino que simplemente aprovechan las reglas fijadas para conseguir sus objetivos, y cuanto más avanzadas son mejor uso hacen de los límites de esas reglas. El experimento es muy extenso ya que se han probado escenarios diferentes y se ha recopilado una gran cantidad de información, así que os animamos a echarle un vistazo a través de este enlace que os llevará al PDF oficial.
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09/02/2017Isidro Ros
Microsoft quiere democratizar la inteligencia artificial, dice Satya Nadella

Microsoft quiere democratizar la inteligencia artificial, dice Satya Nadella

El CEO de Microsoft, Satya Nadella, ha confirmado en una entrevista que su compañía apuesta por una inteligencia artificial democratizada, es decir, por convertirla en una solución que esté al alcance de todos. Para que una tecnología se popularice y tenga éxito es indispensable que la misma sea accesible y que no sea algo inalcanzable para la mayoría, pero también es necesario que resulte útil y que de verdad aporte un valor claro a los usuarios. En ese sentido Nadella también fue claro y dijo que todos deberían evitar el desarrollo de la inteligencia artificial como instrumento para sustituir y quitar el trabajo a los humanos, y que en su lugar se debería dar forma a un sistema que permita a los empleados aprovechar mejor su tiempo. Dicho de otra forma, el CEO de Microsoft cree que el auténtico valor está en crear sistemas de inteligencia artificial que complementen, apoyen y ayuden a los humanos a desarrollar al máximo su potencial en sus puestos de trabajo. El planteamiento que hace Nadella es muy interesante y refleja una vez más el cambio de aires que ha introducido en Microsoft desde la salida de Steve Ballmer, aunque obviamente sólo es una opinión personal y al final cada uno de los gigantes que trabajan en el sector de la inteligencia artificial acabarán tomando el camino que crean más conveniente, con todo lo que ello puede llegar a suponer. Más información: Bloomberg.
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18/01/2017Isidro Ros
Bandai Namco quiere usar IA avanzada para crear juegos más difíciles

Bandai Namco quiere usar IA avanzada para crear juegos más difíciles

La publicadora de la conocida y querida franquicia Dark Souls ha llevado a cabo una inversión en una startup japonesa llamada Heroz que se dedica a la inteligencia artificial (IA), una tecnología que Bandai Namco podría integrar en los juegos que publica para hacer que tengan una mayor dificultad, entre otras cosas. No sólo hablamos de conseguir una tecnología que permita incrementar la dificultad de los juegos, sino que también podría contribuir a que la misma se ajuste mejor a las propias capacidades del jugador, haciendo que evolucione al mismo tiempo que él. Otra de las grandes posibilidades de esta tecnología sería la creación de personajes que presenten un comportamiento más realista y humano, e incluso podría servir como medio de comprobación y detección de errores en los juegos antes de su lanzamiento final. Como vemos la inversión se entiende perfectamente y tiene un valor claro para Bandai Namco, sobre todo por que Heroz ya ha demostrado de lo que es capaz con la creación de algoritmos que han sido capaces de derrotar a jugadores profesionales en partidas de shōgi, el ajedrez japonés. No ha trascendido la cantidad de dinero que han invertido, pero los medios hablan de "una cantidad pequeña", que en cualquier caso debería ser suficiente para permitir a Bandai Namco acceder a la tecnología de Heroz. ¿Os imagináis un Dark Souls donde ese jefe que nos ha matado diez veces se adapte a nosotros para evitar que le cojamos el truco? Pues sería posible gracias a la inteligencia artificial avanzada y al aprendizaje profundo. Más información: Nikkei.
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27/12/2016Isidro Ros
Radeon Instinct, la apuesta de AMD por la IA y el aprendizaje profundo

Radeon Instinct, la apuesta de AMD por la IA y el aprendizaje profundo

La inteligencia artificial y el aprendizaje profundo se han convertido en dos tecnologías muy unidas y prometedoras que requieren sin embargo de soluciones capaces de ofrecer un alto nivel de rendimiento. Radeon Instinct ha sido la respuesta de AMD en este sentido, un conjunto de soluciones de computación GPU de alto rendimiento que permitirá a los expertos desarrollar y potenciar sus soluciones de inteligencia artificial y sus algoritmos de aprendizaje profundo. De momento la compañía de Sunnyvale ha confirmado tres variantes: Acelerador Radeon Instinct MI6: basado en la arquitectura Polaris, será un acelerador de inferencia refrigerado de forma pasiva optimizado para jobs/second/Joule con 5,7 TFLOPS de pico de rendimiento FP16 ("precisión media"). Su TDP total será de 150W y tendrá 16 GB de memoria gráfica. Acelerador Radeon Instinct MI8: aprovechará la GPU de alto rendimiento y eficiencia energética Fiji utilizada en las Radeon Nano, por lo que tendrá un tamaño compacto pero con una potencia enorme, ya que alcanzará los 8,19 TFLOPS de pico de rendimiento FP16 ("precisión media"). Tendrá un TPD de menos de 175W y 4 GB de memoria HBM. Acelerador Radeon Instinct MI25: utilizará la arquitectura de próxima generación Vega de AMD y estará diseñado para especialmente para la formación de aprendizaje profundo, ya que vendrá con optimizaciones que permitirán reducir los tiempos de trabajo. Por otro lado AMD también ha anunciado MIOpen, una biblioteca gratuita de código abierto para aceleradores de GPU que facilita las implementaciones de inteligencia de artificial de alto rendimiento. Está previsto que la biblioteca esté disponible a principios del próximo año, y será un complemento perfecto para la facilitar el trabajo con rutinas estándar como convolución, agrupación, funciones de activación, normalización y formato tensorial. Esta oferta de software de código abierto se basa en el compromiso de AMD con las soluciones de código abierto y la plataforma ROCm presentada en noviembre. Más información: AMD.
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12/12/2016Isidro Ros
DeepMind y el peligro de que una IA nos lleve al apocalipsis

DeepMind y el peligro de que una IA nos lleve al apocalipsis

El desarrollo de la IA (inteligencia artificial) ha permitido crear equipos verdaderamente inteligentes que incluso pueden llegar a superar a los seres humanos en campos concretos, cosa que pudimos ver recientemente con la victoria de AlphaGo de DeepMind en el juego Go. Sin embargo ese gran desarrollo también ha generado dudas y un cierto malestar ante la posibilidad de que se nos acabe yendo de las manos, lo que a su vez ha dado pie una vez más a esas teorías que nos pintan un futuro terrible en el que las máquinas se han levantado contra nosotros y han esclavizado a la raza humana. Puede sonar a ciencia ficción, pero lo cierto es que se ha demostrado claramente nuestra tendencia a depender más y más de ordenadores y sistemas conectados, así que un futuro en el que esos ordenadores se apoderen de nuestro mundo es algo cada vez más creíble que no debe ser descartado bajo ningún concepto. Por ello DeepMind, la firma dedicada a la inteligencia artificial propiedad de Google, cuenta con el AI Safety Group, un equipo que está dedicado a la vigilancia permanente de los sistemas de inteligencia artificial para evitar "sucesos" o "acontecimientos" que puedan llegar a tener consecuencias negativas para la raza humana. No tenemos detalles precisos sobre el trabajo de esta división, pero ya que nos hemos puesto en plan "conspiranoide" desde el principio del artículo me permito preguntarme si serían capaces de hacer frente a una IA tan avanzada que pueda "ocultarse a sí misma", es decir, que no muestre su verdadero potencial hasta que sea demasiado tarde. Es un tema complicado pero a la vez muy interesante, así que os animo a que nos deis vuestra opinión sobre la conveniencia o no de los sistemas avanzados de IA. Más información: Fossbytes.
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29/11/2016Isidro Ros
La IA Todai Project abandona “su sueño” de ir a la Universidad de Tokio

La IA Todai Project abandona “su sueño” de ir a la Universidad de Tokio

Todai Project era un proyecto de inteligencia artificial muy interesante sobre el que ya os hablamos en su momento en esta noticia, donde vimos que había conseguido superar la media del momento en la prueba de acceso para asistir a la Universidad de Tokio. Sin embargo aprobar el acceso no significa que tengas garantizada una plaza, algo parecido por ejemplo a lo que ocurre en España con las oposiciones, y por ello sus responsables se marcaron el desafío de mejorar este proyecto para que superase su marca en pruebas sucesivas. Por desgracia sus últimos resultados en la prueba de 2016 han sido prácticamente idénticos a los que logró en 2015, lo que ha llevado a los creadores a tirar la toalla ya que creen que con este fracaso su inteligencia artificial no podrá llegar a tener el nivel suficiente como para obtener un resultado que le permita ingresar en la Universidad de Tokio antes de 2020. Una pena por todo el esfuerzo realizado, pero desde luego no era una meta nada sencilla, y es que actualmente las inteligencias artificiales presentan una carencia muy grande que les impide llegar a tener la capacidad de un ser humano. Hablamos del pensamiento crítico y de la capacidad de interpretar, asimilar y relacionar contextos, algo que en el fondo es una buena noticia para nosotros ya que implica que todavía tienen mucho camino por delante antes de que puedan hacerse con buena parte de nuestros trabajos. Más información: Japan Times.
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16/11/2016Isidro Ros
Samsung compra Viv, del creador de Siri de Apple

Samsung compra Viv, del creador de Siri de Apple

Samsung Electronics Co. anunció anoche la compra de Viv, empresa estadounidense especializada en inteligencia artificial y dirigida por uno de los creadores del asistente de voz que usa Apple, Siri. Las grandes tecnológicas están inmersas en una batalla cada vez más cerrada con la inteligencia artificial como protagonista. El objetivo es ofrecer nuevas maneras de interacción entre humanos y máquinas de forma más natural, especialmente a través de la voz. La importancia de estas interfaces la acabamos de ver esta semana en el evento de Google, Una conferencia dedicada a presentación de hardware, pero donde el asistente virtual Google Assistant sobrevoló sobre todos ellos, en los móviles Pixel o en el Google Home, donde será protagonista absoluto y exclusivo para dispositivos marca Google. Todos los grandes están trabajando con este tipo de asistentes. Microsoft con Cortana, Amazon con Alexa y Apple con una Siri que fue adquirida en 2010, precisamente a la gente de Viv. Al igual que Apple, Samsung apuesta por la compra de una startup para ganar tecnología y lo proclama abiertamente: "No podemos innovar utilizando solamente la tecnología de la casa. Necesitamos realmente revolucionar el funcionamiento de los dispositivos". Viv continuará operando como una compañía independiente que proporcionará servicios a las plataformas de Samsung, ampliando los servicios de voz en móviles inteligentes o electrodomésticos. El director ejecutivo y co-creador de Siri, Dag Kittlaus, y otros ejecutivos de Viv, seguirán al frente de la compañía. No se ha informado de los términos económicos de una operación que además de lo anterior, confirma el objetivo de Samsung de "independizarse" cada vez más de Google aunque siga utilizando Android en sus smartphones. Ya hemos visto como Samsung usa Tizen en wearables y en televisores. Y porqué no decirlo, los Google Pixel son más amenaza para Sansung que para Apple. Aquí se están jugando más cosas que interfaces de Inteligencia Artificial.
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06/10/2016Juan Ranchal
Yahoo! libera sistema de aprendizaje para clasificar imágenes porno

Yahoo! libera sistema de aprendizaje para clasificar imágenes porno

La conocida compañía Yahoo! ha confirmado su última iniciativa Open Source, el lanzamiento de un sistema de aprendizaje que puede actuar como máquina capaz de clasificar imágenes pornográficas. Dicho sistema recurre a la inteligencia artificial y al aprendizaje profundo, lo que supone dicho de forma sencilla que se le "instruye" con imágenes y datos para que a partir de ellos pueda inferir y distinguir por sí mismo las imágenes que pueden ser clasificadas como pornográficas de aquellas que no. El proyecto llega bajo el nombre de "Convolutional Neural Net" (CNN) y desde luego presenta una cierta utilidad, aunque la propia Yahoo! ha confirmado que no puede garantizar una tasa concreta de acierto en este sistema, por lo que parece serán los propios desarrolladores que quieran probarlo los que deberán determinar si realmente vale la pena. Para su distribución Yahoo! ha elegido GitHub y el modelo de licencia BSD 2-Clause. La versión que podemos conseguir viene ya "entrenada", pero como dijimos no ofrece garantías concretas por lo que lo realmente interesante será ver qué es capaz de hacer la comunidad con este sistema. Por si no queda claro qué posibles aplicaciones puede tener os recordamos que aunque este tipo de software dista de la perfección puede ayudar a luchar y a reducir la presencia de contenidos pornográficos en sitios inadecuados. Más información: Venture Beat.
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02/10/2016Isidro Ros
Estados Unidos y la guerra en la carrera de la inteligencia artificial

Estados Unidos y la guerra en la carrera de la inteligencia artificial

El Departamento de Defensa de Estados Unidos ha mostrado su preocupación por la situación en la que se encuentra el país dentro de la carrera por la inteligencia artificial, uno de los sectores más importantes que podemos encontrar hoy en el mundillo tecnológico. Todo esto tiene que ver obviamente con el uso de sistemas de inteligencia artificial como arma en sentido amplio, un ámbito que se ha visto rodeado de una fuerte polémica por todo lo que implica, ya que abarca la posibilidad de crear numerosos tipos de robots con "ideas propias" que serían capaces de decidir a quién eliminar y a quién no. Según un informe de dicho departamento el "país de la libertad" se está quedando atrás en esta materia, por lo que consideran necesario que se produzca una inversión que les permita empezar a recuperar el terreno perdido frente a otros países. Es evidente que ese informe será escuchado y valorado, pero es imposible anticipar con precisión lo que acabará ocurriendo. Con todo, y teniendo en cuenta que países como China también están apostando por mejorar sus sistemas de inteligencia artificial, parece sensato pensar que acabarán recibiendo "unos cuantos dólares". Estados Unidos no quiere quedarse atrás, es comprensible, pero enfrenta unas cargas éticas importantes en este sentido, es decir, en lo que respecta al uso de "robots inteligentes asesinos", así que salvo cambios importantes a nivel legislativo seguirán encontrando grandes piedras en el camino. Más información: Defense One.
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29/08/2016Isidro Ros
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