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Samsung prepara chips dedicados a IA que superarán a los de Apple y Huawei

Samsung prepara chips dedicados a IA que superarán a los de Apple y Huawei

La carrera por introducir chips dedicados a IA (inteligencia artificial) en el sector móvil es una realidad desde hace tiempo. Apple y Huawei han sido los primeros en "dar el golpe" y lo han hecho a lo grande.En el caso del gigante de Cupertino el SoC A11 Bionic cuenta con lo que Apple llama "Neural Engine", un motor neural que es capaz de realizar 600.000 millones de operaciones por segundo para potenciar funciones como Face ID, Animoji y otras relacionadas con el aprendizaje profundo.Por su parte Huawei sorprendió con el NPU (Unidad de Procesamiento Neural) presente en el SoC Kirin 970, un silicio muy potente que permite acceder a funciones avanzadas de aprendizaje profundo y que mejora en gran medida las capacidades fotográficas de los Huawei Mate 10.Es evidente que en ese escenario Samsung no puede quedarse atrás y que la compañía surcoreana tiene que presentar sus propios chips dedicados a IA si quiere mantener el tipo frente a sus rivales directos, algo que según fuentes de su país natal podría ocurrir este mismo año.En una nueva información publicada en el Korea Herald hemos podido ver que Samsung ya ha alcanzado el nivel de Apple y Huawei en soluciones dedicadas a IA para dispositivos móviles, y que lanzarán versiones superiores a mediados de este mismo año.Se espera que las primeras soluciones para IA de la compañía surcoreana debuten como componente clave de los Galaxy S9 y Galaxy S9+ (versiones con el SoC Exynos 9810), y que se extiendan posteriormente al Galaxy Note 9.Pero esto no es todo, según la fuente de la noticia Samsung también quiere lanzar sus propias soluciones de inteligencia artificial en versiones dirigidas al mercado profesional (servidores).Es pronto para confirmar si estarán realmente al nivel de las soluciones de Apple y Huawei, pero desde luego Samsung ha tenido tiempo de sobra para dar forma a una alternativa superior.
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18/01/2018Isidro Ros
La inteligencia artificial no puede vencer a los humanos en Starcraft

La inteligencia artificial no puede vencer a los humanos en Starcraft

Un torneo celebrado recientemente por la Universidad surcoreana de Sejong centrado en Starcraft enfrentó a un sistema de inteligencia artificial con un jugador profesional muy conocido, Song Byung-gu.Los que nos leéis habitualmente sabéis que los sistemas de inteligencia artificial están llenos de posibilidades y que sistemas como Alpha Go de DeepMind han demostrado que pueden arrasar en el complicado juego Go.Sin embargo podemos confirmar que los sistemas de inteligencia artificial no son igual de buenos en Starcraft, y el vídeo que acompañamos lo demuestra. En él podemos ver el resultado del torneo celebrado por la Universidad de Sejong y cómo Song Byung-gu se impone sin problemas en todos los enfrentamientos.Es un resultado bastante sorprendente, sobre todo cuando vemos que el sistema de inteligencia artificial no estaba limitado a un nivel de destreza comparable al de un ser humano, ya que ésta podía realizar hasta 19.000 acciones por minuto.Basta hacer cuentas y pensar en la cantidad de acciones que podemos realizar en un minuto jugando a Starcraft para darnos cuenta de lo impresionante que resulta ese dato.Aunque esta victoria y esa superioridad humana resulta gratificante parece que no podrá ser mantenida eternamente. Jung Han-min, profesor de ciencias de la computación e ingeniería en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Seúl, ha comentado que cuando los sistemas de inteligencia artificial estén equipados con sistemas de toma de decisiones de alto nivel como AlphaGo los humanos nunca podrán ganar.En este torneo no participó la inteligencia artificial de DeepMind, así que no podemos sacar conclusiones sobre las capacidades reales de ésta en Starcraft.Más información: Hexus.
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02/11/2017Isidro Ros
Un simple pixel puede engañar a una IA de reconocimiento de imágenes

Un simple pixel puede engañar a una IA de reconocimiento de imágenes

Un grupo de expertos de la Universidad de Kyushu (Japón) ha descubierto que los sistemas de inteligencia artificial utilizados en reconocimiento de imágenes son bastante "tontos", ya que en muchos casos basta con modificar un simple píxel para engañarlos por completo.En su investigación descubrieron que modificar un píxel fue suficiente para engañar a casi tres cuartas partes de los sistemas de reconocimiento de imágenes que pusieron a prueba. Sin embargo es importante tener en cuenta que esta técnica depende de la resolución total de la foto.Esto quiere decir que en aquellas fotos que tengan una resolución muy elevada la técnica de modificar un píxel perderá efectividad hasta el punto de que puede acabar siendo inútil.Sin embargo esto tiene una solución sencilla que estoy seguro que muchos de nuestros lectores habrán podido intuir, y es que se puede contrarrestar introduciendo una mayor cantidad de píxeles modificados.En el estudio realizado por la Universidad de Kyushu se utilizaron modificaciones de 1 píxel, 3 píxles y 5 píxeles aplicados sobre imágenes de 1.024 píxeles. Al modificar cinco píxeles la tasa de éxito aumentó al 87,3%, lo que significa que fueron capaces de engañar a los sistemas de reconocimiento de imágenes en casi todos los casos.Al utilizar imágenes con una resolución de 530 x 530 píxeles (280.000 píxeles en total) sería necesario modificar 273 píxeles para mantener esa tasa de éxito, una cifra relativamente pequeña que se incrementaría gradualmente en la misma proporción que la resolución de la imagen.Más información: DvHardware.
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31/10/2017Isidro Ros
Inteligencia artificial detecta cáncer de colon con gran precisión

Inteligencia artificial detecta cáncer de colon con gran precisión

La inteligencia artificial ha demostrado que puede ser un excelente aliado en el sector médico para ayudarnos en la identificación precoz de enfermedades en las que cada segundo cuenta, y el cáncer de colon es una de ellas.Como en cualquier tipo de patología tumoral el cáncer de colon tiene un proceso evolutivo que puede acabar en metástasis si no se identifica a tiempo, y cuando esto ocurre normalmente el paciente entra en que se conoce como fase terminal y su curación es imposible.Con esto en mente podemos entender mejor el valor que tiene la investigación de un grupo de científicos japoneses, que han sido capaces de desarrollar una inteligencia artificial que puede detectar el cáncer de colon en una fase temprana (antes de que se vuelvan malignos) con una precisión del 86%.El equipo utilizó un total de 30.000 imágenes de células en estado pre-canceroso y canceroso para realizar el proceso de aprendizaje profundo de esta inteligencia artificial, y después esa fase implementaron una imagen de un pólipo colorrectal aumentado en un factor de 500.La inteligencia artificial fue capaz de determinar si ese pólipo colorrectal era canceroso o no en apenas un segundo, todo un logro que abre una nueva vía de lucha contra uno de los tipos de cáncer más frecuentes.Teniendo en cuenta que el cáncer de colon se inicia normalmente a través de pólipos inofensivos que se vuelven cancerosos y que su curación en etapas tempranas es casi siempre sencilla y plena esta inteligencia artificial ofrece un valor claro, aunque los investigadores japoneses todavía están buscando la mejor manera de llevar a cabo una implementación práctica de este sistema de ia.Más información: Inverse.
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30/10/2017Isidro Ros
Google calcula el cociente intelectual de su inteligencia artificial

Google calcula el cociente intelectual de su inteligencia artificial

Investigadores de la división de IA de Google han llevado a cabo un interesante experimento con el que han medido el cociente intelectual de su propia inteligencia artificial (utilizada en su buscador), y lo han comparado con Siri de Apple y Bing de Microsoft.Las pruebas nos han dejado un resultado muy interesante ya que se confirma que una de ellas es más inteligente que las demás y que la diferencia no es para nada pequeña, sino que resulta muy marcada.El cociente intelectual de la IA de Google ha posicionado en un total de 47,28 puntos, lo que significa que queda un poco por debajo del nivel que tendría de media un niño de seis años (55,5 puntos).Puede que nos parezca un resultado "flojo" pero lo cierto es que ha sido el mejor de todos y además ha superado de forma contundente a sus rivales directos. Para entenderlo basta ver los resultados que han conseguido otros sistemas de inteligencia artificial:Siri: 23,9 puntos. Bing: 31,98 puntos. Baidu: 32,92 puntos.La inteligencia artificial de Google ha doblado los resultados de Siri así que tenemos una clara victoria por parte de la firma de Mountain View, aunque también debemos tener en cuenta la evolución que esto representa frente a las pruebas realizadas en años anteriores.En este sentido también podemos ver una mejora importante, ya que la misma inteligencia artificial de Google logró una puntuación de 26,5 puntos en 2014.Para que podáis poner todos estos números en perspectiva y hacer una valoración más profunda os recordamos que el cociente intelectual medio de una persona de 18 años es de 97 puntos.Más información: ZDNet.
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04/10/2017Isidro Ros
Una IA puede detectar el Alzheimer diez años antes de que se inicien sus síntomas

Una IA puede detectar el Alzheimer diez años antes de que se inicien sus síntomas

El Alzheimer es una enfermedad muy grave de tipo neurodegenerativo que produce una pérdida gradual e irreversible de la memoria y de las capacidades cognitivas superiores, debido a la muerte de las células nerviosas y a la atrofia de varias zonas del cerebro.Sus efectos sobre el ser humano son terribles, sobre todo en las etapas más avanzadas, y por desgracia de momento no existe ningún tratamiento que sirva para curar totalmente el Alzheimer.Esto hace que los sistemas de detección precoz de la enfermedad sean fundamentales para que el paciente pueda tomar las medidas necesarias que aseguren su bienestar cuando atraviese la recta final de esa enfermedad, y también para que pueda recibir tratamientos que le ayuden a ralentizar el desarrollo de la misma.La detección precoz juega por tanto un papel fundamental, y gracias a un equipo de investigadores de la Universidad de Bari, situada en Italia, ha sido posible conseguir un avance importante en este sentido.Los expertos han desarrollado un algoritmo que aplicado a un sistema de inteligencia artificial es capaz de identificar pequeños cambios en la estructura cerebral relacionados con el Alzheimer, lo que le permite reconocer la presencia de la enfermedad hasta diez años antes de que se produzcan los primeros síntomas.El sistema que han creado utiliza bases de datos de resonancias magnéticas existentes para realizar sus predicciones y en las primeras pruebas ha resultado ser todo un éxito, ya que ha acertado en un 86% de los casos.Está claro que todavía hay mucho camino por recorrer, pero los avances que se están consiguiendo en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la medicina son muy prometedores, como hemos podido ver en artículos anteriores.Más información: New Scientist.Imagen: BBC.
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18/09/2017Isidro Ros
El país que perfeccione la IA dominará el mundo, dice Vladimir Putin

El país que perfeccione la IA dominará el mundo, dice Vladimir Putin

Vladimir Putin, presidente de la Federación Rusa, ha hecho unas declaraciones bastante interesantes que podemos y debemos poner en relación con esta noticia, en la que tuvimos ocasión de leer el temor de Elon Musk a que los sistemas de inteligencia artificial nos lleven a una Tercera Guerra Mundial.Las palabras de Vladimir Putin no dejan lugar a dudas, el mandatario ruso cree que el futuro pertenece a la inteligencia artificial y que aquél país que logre perfeccionarla de forma plena podrá llegar a dominar el mundo, una idea tan interesante como escalofriante por todas las implicaciones que tiene.Controlar un sistema avanzado de inteligencia artificial capaz de razonar, analizar y tomar decisiones de forma precisa podría tener consecuencias impredecibles, pero además facilitaría la creación de diferentes tipos de armamento avanzado entre los que podemos incluir por ejemplos los robots soldado, además de drones mucho más avanzados que podrían tomar decisiones en tiempo real sobre el terreno mientras realizan misiones determinadas.Impresiona pero es sólo la punta del iceberg de todo lo que sería posible conseguir con un sistema de inteligencia artificial avanzado y perfeccionado. Otro ejemplo que podría conducir a esa Tercera Guerra Mundial de la que habló Elon Musk son los sistemas estratégicos predictivos.Estos actuarían como mecanismo de evaluación de riesgos y acciones, analizando la probabilidad de recibir un ataque por parte de un país enemigo y valorando las mejores opciones para prevenir o poner fin a un conflicto armado.Bajo esa idea la inteligencia artificial podría también apostar por ataques preventivos como medida más eficiente para reducir "al mínimo" el impacto de un conflicto armado, un escenario que de nuevo logra llamar la atención sobre el peligro real que representan los sistemas de IA.Con todo Vladimir Putin ha confirmado que Rusia no tiene pensado monopolizar sus avances en el sector de la inteligencia artificial y que está dispuesto a compartir sus avances.Más información: The Verge.
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05/09/2017Isidro Ros
Elon Musk dice que la IA conducirá a la tercera guerra mundial

Elon Musk dice que la IA conducirá a la tercera guerra mundial

Elon Musk ha dicho una vez más que la Inteligencia Artificial es la mayor amenaza existencial de la humanidad, esta vez como iniciadora de una tercera guerra mundial.Las declaraciones de Musk contra las tecnologías de IA o para ser más preciso, su pesimismo en cuanto al uso que los humanos daremos a ellas, no son nuevas. En esta ocasión vienen en respuesta a unas declaraciones de Putin a estudiantes rusos donde comentó que, "la inteligencia artificial es el futuro, no sólo para Rusia, sino para toda la humanidad".Aunque Putin se comprometió a compartir estos conocimientos, también dijo que la IA ofrecería oportunidades colosales y quien liderase este ámbito se convertiría en el gobernante del mundo".Elon Musk aclaró que su preocupación iba más allá de los líderes humanos y que una gran guerra podría ser iniciada por una computadora inteligente que calculase un ataque como la mejor opción. Tipo Skynet en Terminator.El multimillonario de origen sudafricano detrás de desarrollos innovadores como Tesla Motors o Space X, ha mostrado su preocupación frente a la guerra en varias ocasiones y el mes pasado fue uno de los firmantes de relevancia de una solicitud a la ONU para la prohibición de armas letales autónomas.“Una vez desarrolladas, las armas letales autónomas van a permitir conflictos armados en una escala mayor que nunca, y en tiempo más rápido que los humanos puedan comprender". “No tenemos tiempo para actuar. Una vez que se abra la caja de Pandora, será difícil de cerrar", dice Elon Musk.
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05/09/2017Juan Ranchal
Conoce a Pensive, inteligencia artificial que promete un streaming optimizado

Conoce a Pensive, inteligencia artificial que promete un streaming optimizado

Pensive es una inteligencia artificial desarrollada por el MIT que promete resolver dos de los grandes problemas que tiene la visualización de contenidos en streaming, las variaciones continuadas en la calidad del bitrate y lo que se conoce como buffer de vídeo.Ambos problemas se producen normalmente por las variaciones en la conexión a Internet y el ancho de banda disponible. Cuando reproducimos un vídeo en una plataforma de streaming éste no nos llega directamente si no que se divide en trozos que se van almacenando nuestro equipo a modo de buffer de vídeo.Esto significa que aunque estemos en el minuto uno de un vídeo de dos minutos en realidad tendremos guardado hasta un punto intermedio del mismo (por ejemplo hasta el minuto 1:30), y que el resto se irá descargando gradualmente según vaya avanzando la reproducción del mismo.Actualmente se utilizan sistemas de ajuste automático del bitrate (determina la calidad del vídeo y por tanto el consumo de ancho de banda del mismo) para evitar parones en la reproducción, de manera que cuando nuestra conexión a Internet o la del servidor baja se reduce la calidad el mismo bajando el bitrate.Con este sistema se ha mejorado considerablemente la experiencia pero Pensive ha conseguido ir más allá gracias a un proceso de aprendizaje profundo basado en recompensas, que le ha permitido aprovechar a fondo el clásico método de prueba y error para dar forma a algoritmos avanzados aplicados a la reproducción de vídeo en streaming.Esos algoritmos permiten al sistema realizar análisis completos del rendimiento de cada trozo de vídeo y utilizarlos para llevar a cabo predicciones que se aplicarán a las próximas secciones del mismo. El objetivo es reducir al mínimo los parones para cargar el buffer de vídeo, y según las primeras pruebas que han realizado los resultados son muy prometedores.Más información: Estudio completo.
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15/08/2017Isidro Ros
Los mejores jugadores de DOTA 2 han sido derrotados por una IA

Los mejores jugadores de DOTA 2 han sido derrotados por una IA

Durante la celebración del torneo internacional de 2017 de DOTA 2 los mejores jugadores de dicho título fueron derrotados por un sistema de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, una startup del conocido Elon Musk, quien también es el máximo responsable de empresas como Tesla y SpaceX.El resultado fue sorprendente, sobre todo porque uno de esos jugadores, conocido como Danylo "Dendi" Ishutin, fue arrollado por dicho sistema de inteligencia artificial. En su primer enfrentamiento fue derrotado en apenas diez minutos, y en la segunda partida optó por rendirse."Dendi" comentó en una entrevista que el bot al que se enfrentó parecía humano en algunos detalles, pero que al mismo tiempo daba la sensación de ser "algo más". Es comprensible que el jugador haya quedado sorprendido ya que se el sistema de inteligencia artificial sobre el que se apoya este bot ha aprendido de los mejores.Decimos esto porque tal y como confirmó Greg Brockman, CTO de OpenAI, dicho sistema se ha enfrentado en numerosas ocasiones contra jugadores profesionales para poder mejorar sus habilidades en DOTA 2 y sigue una rutina de entrenamiento continuado gracias al apoyo de algunos voluntarios.Elon Musk ha mostrado su satisfacción ante el potencial de este sistema de inteligencia artificial y ha destacado que DOTA 2 es un juego más complejo que el ajedrez o que Go (esto da para debate), aunque debemos tener en cuenta que ha vencido en partidas uno contra uno y que todavía no ha podido participar en enfrentamientos de cinco contra cinco.Esto es importante ya que la complejidad del juego alcanza su máximo potencial en esas batallas por equipos de cinco, en las que no sólo cuenta la habilidad del jugador sino su capacidad de cooperación con los demás y su adaptación a cada situación.Más información: Neowin.
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13/08/2017Isidro Ros
Google DeepMind declara la guerra galáctica en Starcraft

Google DeepMind declara la guerra galáctica en Starcraft

Google DeepMind, la división de Inteligencia Artificial del gigante de Internet, quiere otros desafíos después de humillar al campeón del mundo de Go, jugar a las damas, al ajedrez, al póker y otros videojuegos más simples.El próximo objetivo de DeepMind es fulminar a los jugadores humanos en el modo multijugador de Starcraft II, el videojuego de estrategia en tiempo real. Para ello, DeepMind y Blizzard han publicado herramientas para que los especialistas en IA creen robots capaces de competir en una guerra galáctica contra los jugadores humanos.Ambas facilitarán una caché de datos inicial de 65.000 partidas, ampliadas en medio millón más cada mes. Y serán importantes para el desarrollo de estos bots, que tendrán que ser mucho más avanzados que los creados hasta ahora con aplicación de técnicas de aprendizaje automático similares a los empleados para crear la máquina AlphaGo y derrotar al campeón humano.Hace tiempo que la compañía tiene en marcha una red neuronal que aprende cómo jugar a los videojuegos de una manera similar a como lo hacemos nosotros, con pruebas en títulos arcade como Space Invaders o Breakout, donde ya es un gran jugador. Un juego como Starcraft II es muchísimo más complejo y aunque no lo parezca, un desafío mucho mayor que el Go o el ajedrez.En el ajedrez y Go se pueden ver los movimientos de tu oponente y las piezas, lo que llaman "juegos de información perfecta". StarCraft es un juego de información imperfecta. No se puede ver todos los despliegues de tropas de tus oponentes, los avances tecnológicos o los proyectos de construcción, lo que obliga a utilizar lo que has visto y un modelo mental del juego para "predecir la planificación y hacer frente a la incertidumbre", explican.Los bots para Starcraft tendrán que ir más allá de estudiar posibilidades y no bastará replicar cómo juegan los humanos. El número de posiciones válidas en un tablero de Go es un 1 seguido por 170 ceros. Los investigadores estiman que se necesitará añadir al menos 100 ceros más para entrar en la complejidad del universo de Starcraft. Y ganar. Los investigadores estiman un periodo de cinco años para que Google DeepMind pueda derrotar a los mejores jugadores humanos. El programa es mucho más que juego y diversión y la investigación y resultados se utilizarán en múltiples campos de la vida real.Como ejemplo, señalar que Google usa la máquina de aprendizaje de DeepMind para reducir las facturas de refrigeración de sus centros de datos que como sabes suponen una millonada. Campo apasionante el de la Inteligencia Artificial y las novedades que nos esperan en el futuro.
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10/08/2017Juan Ranchal
Una IA de Facebook ha creado un idioma propio para comunicarse

Una IA de Facebook ha creado un idioma propio para comunicarse

El CEO de Facebook debe haberse quedado bastante sorprendido al ver que su sistema de IA (inteligencia artificial) fue capaz de crear un idioma propio que utilizaron sus bots para comunicarse entre ellos.Puede sonar a ciencia ficción pero es totalmente verídico. Como nos cuentan en HotHardware el sistema de IA que utiliza el gigante de las redes sociales creó una mutación del idioma inglés para dar forma a su propio lenguaje.Dicho lenguaje fue utilizado sin problema por sus bots para conversar entre ellos sin que los humanos pudieran entender qué estaban diciendo realmente, un hecho que obligó a sus responsables a llevar a cabo los ajustes pertinentes para limitarlos a la utilización del inglés estándar.En el ejemplo que recogen en la fuente de la noticia podemos ver una parte de la conversación que mantuvieron Bob y Alice, los bots que estaban potenciados por ese sistema de inteligencia artificial de Facebook: Bob: “I can can I I everything else.”Alice: “Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to.” Haciendo una traducción directa quedaría tal que así: Bob: “Yo puedo puedo Yo Yo todo lo demás.”Alice: “Tienen cero bolas a mi a mi a mi a mi a mi a mi a mi a mi.” Dhruv Batra, científico del departamento de investigación de inteligencia artificial de Facebook, ha confirmado que esta mutación del idioma inglés que utilizó el sistema de IA es comparable a las palabras "acortadas" que utilizamos para agilizar la comunicación escrita.En su opinión han adoptado un sistema de comunicación que para ellos era más eficiente, y además han creado atajos concretos. Así, y a modo de ejemplo, el experto sugiere que al repetir una palabra varias veces indican una cantidad determinada de algo.Un suceso muy interesante que a mi parecer refuerza la preocupación de Elon Musk sobre la inteligencia artificial y pone en evidencia a Mark Zuckerberg.
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31/07/2017Isidro Ros
Elon Musk critica la visión de Zuckerberg sobre la inteligencia artificial

Elon Musk critica la visión de Zuckerberg sobre la inteligencia artificial

Todos sabemos que Elon Musk tiene una postura clara sobre la inteligencia artificial en lo que respecta  a sus posibilidades y sus riesgos, y parece que la misma difiere bastante de la que mantiene el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg.En una reciente ronda de preguntas y respuestas Zuckerberg contestó a una persona que le pidió su opinión sobre los posibles efectos de la inteligencia artificial en el mundo. En ella se introdujo además la opinión al respecto de Elon Musk, por lo que el CEO de Facebook aprovecho para dar una contestación global.Zuckerberg dijo textualmente: "Soy optimista y creo que las personas que son negativas y tratan de plantear siempre esos escenarios apocalípticos ... Yo simplemente, no lo entiendo. Es algo verdaderamente negativo y en cierta forma creo que es bastante irresponsable. Siempre que escucho a la gente decir que la IA va a hacer daño a la gente en el futuro, creo que sí, ya sabes, la tecnología generalmente se puede usar siempre para lo bueno y lo malo, y hay que tener cuidado con cómo construirla y con el uso que se le va a dar". Elon Musk ha mostrado su desacuerdo con la opinión de Mark Zuckerberg de forma directa a través de un tweet, donde no ha dudado a la hora de comentar que cree que el CEO de Facebook tiene un conocimiento "limitado" sobre la inteligencia artificial, y que por ello dice esas cosas.El CEO de Tesla no profundizó en este tema, pero dijo que pronto saldrá una película en la que participa en una discusión más elaborada sobre la inteligencia artificial.Vosotros qué opináis, ¿estáis de acuerdo con la posición más reservada de Musk o con el optimismo de Zuckerberg?Más información: WCCFTech.
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26/07/2017Isidro Ros
Microsoft libera IA que detecta riesgos de seguridad en Windows y Linux

Microsoft libera IA que detecta riesgos de seguridad en Windows y Linux

El gigante de Redmond ha liberado una herramienta que integra un sistema de inteligencia artificial avanzado capaz de identificar riesgos y fallos de seguridad de forma independiente, es decir sin necesidad de contar con el trabajo previo de profesionales humanos.Es una solución muy interesante tanto por sus posibilidades como por su enfoque multiplataforma, ya que puede funcionar tanto en Windows como en Linux (ya sabéis que Microsoft ama a Linux).Cuando se lanza una nueva aplicación o un nuevo parche es necesario hacer una revisión a fondo para identificar posibles errores y problemas de seguridad, una tarea complicada que normalmente se lleva a cabo con expertos en seguridad.Obviamente esto consume recursos y requiere de un gran esfuerzo para obtener resultados óptimos, pero con el ritmo que algunas empresas llevan actualmente (casi un nuevo parche cada semana) es prácticamente imposible identificar todos los errores que puedan surgir.Pues bien, justamente ahí es donde entra en juego Security Risk Detection. Como dijimos esta herramienta utiliza un sistema de inteligencia artificial potenciado por la nube para ayudar a los desarrolladores a identificar fallos de seguridad y errores que podrían haber pasado por alto antes de liberar una aplicación o un parche.Así es como la describe Microsoft: "Anteriormente conocido como Project Springfield es una herramienta basada en la nube que los desarrolladores pueden usar para buscar bugs y otras vulnerabilidades de seguridad en el software que están creando. La herramienta está diseñada para identificar vulnerabilidades antes de que el software se libere, lo que ahorra a las empresas el dolor de cabeza que supone tener que parchear un error, hacer frente a los accidentes o responder a un ataque después de esa liberación". Os recordamos que Microsoft también trabaja en un sistema de inteligencia artificial para mejorar la seguridad de Windows 10, algo sobre lo que ya hablamos en este artículo.Más información: Neowin.
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22/07/2017Isidro Ros
Intel presenta el Movidius Neural Compute Stick, 100 GFLOPs en un USB de 1 vatio

Intel presenta el Movidius Neural Compute Stick, 100 GFLOPs en un USB de 1 vatio

El gigante del chip ha anunciado oficialmente el Movidius Neural Compute Stick, una unidad USB que está pensada para trabajar con sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo que destaca por ofrecer una alta potencia en un tamaño compacto y con un consumo y un precio reducido.En el Movidius Neural Compute Stick se ha utilizado una VPU (Vision Processing Unit) Myriad 2 personalizada que es capaz de ofrecer una potencia de 100 GFLOPs, manteniendo un consumo de apenas un vatio.Según podemos leer en la nota de prensa que ha liberado Intel este dispositivo está pensado para trabajar como acelerador de bajo consumo y bajo coste con redes neurales.Está confirmado que soporta el framework "Caffe" y que soporta además lo que se conoce como configuración "multi-stick", lo que significa que con el accesorio adecuado es posible utilizar varias unidades del Movidius Neural Compute Stick trabajando de forma conjunta.Con una configuración de cuatro unidades obtendríamos por ejemplo una potencia total de 400 GLOPS, al menos en teoría.Os recordamos que Movidius es una empresa subsidiaria de Intel dedicada a las soluciones de inteligencia artificial y de aprendizaje profundo, y que entre sus logros destaca el de haber creado las soluciones que hicieron posible el nacimiento de Project Tango.Antes de terminar os dejo un listado completo con las especificaciones del Movidius Neural Compute Stick:Conector USB Type A. VPU (Vision Processing Unit) Myriad 2. 4 GB de memoria LPDDR3. Soporte del framework "Caffe". Compatible con FP16 (precisión media). Consumo de 1 vatio. Precio: 79 dólares.Más información: DvHardware.
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20/07/2017Isidro Ros
Crean inteligencia artificial que predice infartos con gran precisión

Crean inteligencia artificial que predice infartos con gran precisión

La inteligencia artificial ha sido uno de los campos que mayor desarrollo ha experimentado durante los últimos años, y sus efectos se han dejado notar en todos los sectores, incluido el médico, donde se acaba de estrenar un sistema que es capaz de predecir infartos con mayor precisión que los propios doctores.Se estima que al año se producen unos 20 millones de muertes por infartos de corazón, un problema que se produce por falta de riego sanguíneo debido a la obstrucción total o parcial de las arterias coronarias pero que presenta factores de riesgo que lo hace más o menos probable y por tanto predecible, aunque no de forma absoluta.Un proyecto conjunto de la American College of Cardiology y la American Heart Association ha dado como fruto una inteligencia artificial que como dijimos es capaz de predecir infartos, consiguiendo una tasa de acierto medio del 72,8% que pudieron mejorar hasta llegar al 76%.Puede parecer poco, pero lo cierto es que supera en un 7,6% los resultados medios obtenidos por doctores y reduce en un 1,6% los falsos positivos. ¿Y cómo funciona esta inteligencia artificial? Pues siguiendo las pautas habituales. Los expertos utilizaron algoritmos de computación y los sometieron a un proceso de aprendizaje profundo al "alimentarlos" con una base de datos de 378.256 pacientes de Reino Unido.Sobre esa base de datos generaron un modelo predictivo que se aplicó en dos fases, una sobre los 295.000 primeros casos y otra con los restantes. El resultado fue muy positivo como ya hemos dicho, y además esa división en dos etapas permitió mejorar sensiblemente los resultados.Si trasladamos esto a cifras concretas nos encontramos conque esta inteligencia artificial habría salvado 355 vidas más, lo que demuestra una vez más el potencial de estos sistemas como herramienta de diagnóstico, sobre todo cuando se complementa con la opinión de expertos humanos.Más información: Science. 
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17/04/2017Isidro Ros
Reverse Prisma, la IA que convierte cuadros de Monet en fotos

Reverse Prisma, la IA que convierte cuadros de Monet en fotos

Investigadores de la Universidad de Berkeley han creado una inteligencia artificial conocida como Reverse Prisma, y lo cierto es que han conseguido impresionarnos, ya que desde luego tiene mucho talento.Dicha inteligencia artificial es capaz de convertir cuadros de Monet en fotos, un proceso que sin embargo también capaz de ejecutar a la inversa, es decir, puede convertir una foto totalmente realista en una obra que podría haber salido perfectamente de las manos del pintor francés.Resulta impresionante, pero el equipo de investigadores no se ha limitado al estilo de Monet y también han podido convertir fotos en obras de arte que serían propias de Van Gogh, Cezanne e incluso del estilo Ukiyo-e.La técnica que han utilizado para llevar a cabo ese proceso de conversión de fotografías normales en "obras de arte" se conoce como "unpaired data" ("datos desemparejados"). Consiste básicamente en la idea de aplicar las claves fundamentales de una base de datos concreta que expresan el particular estilo de cada pintor.Dicho de otra forma, no tienes la imagen exacta de cómo ha pintado Monet un paisaje porque efectivamente no llegó a pintarlo, pero con esas claves de su estilo es posible elaborar una representación aproximada de cómo lo habría hecho.Reverse Prisma no es perfecto ya que los algoritmos de esta inteligencia artificial tienen que lidiar con una gran cantidad de estilos, pero es un avance importante que demuestra no sólo el potencial de la inteligencia artificial, sino el hecho de que hay "vida" más allá del aprendizaje profundo con datos emparejados.Más información: Prosthetic Knowledge.
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03/04/2017Isidro Ros
Los humanos deben fusionarse con la inteligencia artificial, dice Elon Musk

Los humanos deben fusionarse con la inteligencia artificial, dice Elon Musk

Elon Musk, CEO de Tesla y SpaceX, ha dicho recientemente que los humanos deben fusionarse con la inteligencia artificial si no quieren acabar convirtiéndose en algo inútil e innecesario, un comentario tan interesante como polémico que debemos matizar para que se entienda correctamente.Partimos de la base de que Elon Musk ve a la inteligencia artificial como algo que puede acabar siendo peligroso, y durante la conferencia celebrada por el desembarco de Tesla en Dubái el conocido multimillonario ha aprovechado para volver a poner sobre la mesa su preocupación por ese tema.Musk arrancó diciendo: “Creo que con el tiempo veremos una fusión entre la inteligencia biológica y la digital. Esto se producirá sobre todo por cuestiones de ancho de banda, la velocidad con la que se conectará tu cerebro y tu versión digital. En el futuro tendrá que ser mucho más rápido”. Para explicar mejor su idea Elon Musk dijo que actualmente un humano se puede comunicar una velocidad aproximada de 10 bits por segundo, que es lo que le permite su velocidad de escritura con un teclado, mientras que las computadoras pueden llegar a niveles de 1 millón de bits.Dentro de esa idea de fusión entre humano e inteligencia artificial la interfaz de comunicación que unirá a ambas es por tanto un elemento fundamental, y podría resolverse con una especie de nueva capa que iría directamente en el cerebro, una idea que nos recuerda a ese cordón neural sobre el que ya hablamos en esta noticia.Por último el CEO de Tesla no se olvidó de la sustitución de trabajadores humanos que llevarán a cabo robots e inteligencias artificiales, y comentó que es su responsabilidad buscar nuevas ocupaciones para aquellas personas que se queden sin trabajo.Más información: CNBC.
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14/02/2017Isidro Ros
DeepMind utiliza juegos para probar la agresividad y cooperación de la IA

DeepMind utiliza juegos para probar la agresividad y cooperación de la IA

La división de inteligencia artificial de Google, DeepMind, ha llevado a cabo un interesante experimento basado en juegos con el que han querido probar la agresividad y cooperación de la IA a la hora de conseguir objetivos similares y enfrentados.En una de las pruebas llamada "The Gathering" dos inteligencias artificiales tenían el objetivo de recoger la mayor cantidad posible de "manzanas", ubicadas en el centro de la pantalla y representadas por puntos verdes.Ambas disponían de un "arma" que bloqueaba temporalmente a la otra IA, haciendo que pudiera recoger más manzanas mientras que aquella permanecía inmóvil.El resultado fue sorprendente y casi "humano", ya que cuando había muchas manzanas ambas se dedicaban a recogerlas, pero cuando escaseaban empezaban a agredirse mutuamente con el arma que ya hemos comentado.Al añadir una IA más avanzada la cosa cambió radicalmente, ya que ésta fue "más lista" y se dedicó a "electrocutar" a las otras dos de forma constante, ya que creía que era la mejor manera de recoger todas las manzanas.Pasamos ahora a ver la prueba "Wolfpack", en la que dos IAs tenían por objetivo atrapar a una tercera en un entorno cerrado. Cuanto más avanzadas eran dichas IAs más y mejor cooperaban entre ellas para dar caza a su "presa".La conclusión que han sacado los investigadores es simple, las IAs no se limitan a ser agresivas, sino que simplemente aprovechan las reglas fijadas para conseguir sus objetivos, y cuanto más avanzadas son mejor uso hacen de los límites de esas reglas.El experimento es muy extenso ya que se han probado escenarios diferentes y se ha recopilado una gran cantidad de información, así que os animamos a echarle un vistazo a través de este enlace que os llevará al PDF oficial.
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09/02/2017Isidro Ros
Microsoft quiere democratizar la inteligencia artificial, dice Satya Nadella

Microsoft quiere democratizar la inteligencia artificial, dice Satya Nadella

El CEO de Microsoft, Satya Nadella, ha confirmado en una entrevista que su compañía apuesta por una inteligencia artificial democratizada, es decir, por convertirla en una solución que esté al alcance de todos.Para que una tecnología se popularice y tenga éxito es indispensable que la misma sea accesible y que no sea algo inalcanzable para la mayoría, pero también es necesario que resulte útil y que de verdad aporte un valor claro a los usuarios.En ese sentido Nadella también fue claro y dijo que todos deberían evitar el desarrollo de la inteligencia artificial como instrumento para sustituir y quitar el trabajo a los humanos, y que en su lugar se debería dar forma a un sistema que permita a los empleados aprovechar mejor su tiempo.Dicho de otra forma, el CEO de Microsoft cree que el auténtico valor está en crear sistemas de inteligencia artificial que complementen, apoyen y ayuden a los humanos a desarrollar al máximo su potencial en sus puestos de trabajo.El planteamiento que hace Nadella es muy interesante y refleja una vez más el cambio de aires que ha introducido en Microsoft desde la salida de Steve Ballmer, aunque obviamente sólo es una opinión personal y al final cada uno de los gigantes que trabajan en el sector de la inteligencia artificial acabarán tomando el camino que crean más conveniente, con todo lo que ello puede llegar a suponer.Más información: Bloomberg.
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18/01/2017Isidro Ros
Bandai Namco quiere usar IA avanzada para crear juegos más difíciles

Bandai Namco quiere usar IA avanzada para crear juegos más difíciles

La publicadora de la conocida y querida franquicia Dark Souls ha llevado a cabo una inversión en una startup japonesa llamada Heroz que se dedica a la inteligencia artificial (IA), una tecnología que Bandai Namco podría integrar en los juegos que publica para hacer que tengan una mayor dificultad, entre otras cosas.No sólo hablamos de conseguir una tecnología que permita incrementar la dificultad de los juegos, sino que también podría contribuir a que la misma se ajuste mejor a las propias capacidades del jugador, haciendo que evolucione al mismo tiempo que él.Otra de las grandes posibilidades de esta tecnología sería la creación de personajes que presenten un comportamiento más realista y humano, e incluso podría servir como medio de comprobación y detección de errores en los juegos antes de su lanzamiento final.Como vemos la inversión se entiende perfectamente y tiene un valor claro para Bandai Namco, sobre todo por que Heroz ya ha demostrado de lo que es capaz con la creación de algoritmos que han sido capaces de derrotar a jugadores profesionales en partidas de shōgi, el ajedrez japonés.No ha trascendido la cantidad de dinero que han invertido, pero los medios hablan de "una cantidad pequeña", que en cualquier caso debería ser suficiente para permitir a Bandai Namco acceder a la tecnología de Heroz.¿Os imagináis un Dark Souls donde ese jefe que nos ha matado diez veces se adapte a nosotros para evitar que le cojamos el truco? Pues sería posible gracias a la inteligencia artificial avanzada y al aprendizaje profundo.Más información: Nikkei.
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27/12/2016Isidro Ros
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