¿Cederías tu PC para entrenar modelos de IA a cambio de dinero?

Las computadoras personales podrían generar créditos o incluso dinero en efectivo para los propietarios que decidiesen ceder su excedente de potencia de computación para entrenar modelos de IA, al menos si una solicitud de patente de Microsoft recientemente publicada llega a materializarse. Titulada «Microentrenamiento oportunista en dispositivos periféricos mediante la utilización de GPU de reserva», la solicitud US-20260349820-A1 de Microsoft Technology Licensing se presentó en abril de 2025 y acaba de hacerse pública.

La patente describe cómo dividir grandes tareas de entrenamiento en pequeñas microtareas adaptadas a la capacidad de cada dispositivo, para luego enviarlas a teléfonos, portátiles y ordenadores de juegos cuando tengan capacidad disponible. Los propietarios tendrían que dar su consentimiento explícito, tras lo cual el sistema podría registrar el trabajo realizado y aplicar créditos a su cuenta, canjeables por software gratuito, acceso al modelo entrenado o dinero en efectivo.

Para evitar interferencias con el trabajo propio del usuario, el sistema monitoriza la carga de la GPU y la CPU, el uso de la memoria, la temperatura y el consumo de energía. Las tareas de apoyo a la IA se pausarían o detendrían al superar ciertos límites, y los resultados se cotejarían entre dispositivos para detectar errores o manipulaciones.

La solicitud no especifica la tasa de pago ni la lista de hardware compatible, y Microsoft no ha anunciado ningún servicio específico para Windows o Xbox, por lo que es imposible saber si las recompensas cubrirían aspectos como el consumo adicional de electricidad o el propio desgaste de la tarjeta gráfica y otros componentes por su mayor tiempo de funcionamiento, prácticamente ininterrumpido. Imagina teniendo en cuenta el precio actual de las tarjetas gráficas, el consumo energético y otros insumos derivados de la conexión del PC con los centros de datos. No está clara la rentabilidad, salvo para Microsoft y otros gigantes de la IA.

Entrenar modelos de IA con excedente de computación cliente

La patente de Microsoft recuerda otros proyectos de computación distribuida que han surgido a lo largo de la historia. Su concepción básica es la misma que uno de los más recordados, el SETI@Home de búsqueda de vida de origen extraterrestre que llegó a tener millones de usuarios que cedieron la potencia no utilizada de sus ordenadores personales para analizar la información recibida por el mayor radiotelescopio mundial, situado en Arecibo, Puerto Rico, logrando la mayor red mundial de computación distribuida. Guardando las distancias, el software de minería de criptomonedas se basa en el mismo concepto.

Hay que entender que la IA es insaciable por defecto y consume todos los recursos disponibles. Su investigación aún está en pañales hasta alcanzar la IA General o más allá, cuando sea capaz de mejorarse a sí misma mediante la automejora recursiva de la IA y sin intervención de los humanos. Todo ello exige una potencia de computación colosal que no se sabe si se alcanzará con los centros de datos proyectados, por muy enormes que sea y de ahí la posibilidad de usar también los excedentes de las máquinas cliente.

Claro qué, lo del SETI era un proyecto desinteresado que funcionaba sobre una plataforma de software abierto y lo de Microsoft sería un proyecto con clara intención comercial. Además, si mucha gente ya tiene reservas sobre el entrenamiento de IA en general, permitir que se ejecutara en su propio hardware probablemente sería aún más difícil de convencer. Por el momento, esta patente para entrenar modelos de IA solo existe en la solicitud y no es seguro que llegue a materializarse. De hecho, la mayoría de patentes tecnológicas nunca llegan a concretarse en productos o servicios reales. Veremos