La RAM en tu PC es un desperdicio: no deberíamos tener RAM, según Sam Altman

La crisis de la memoria DRAM y de la NAND Flash nos ha llevado a una situación realmente complicada que está pasando factura al mercado de consumo general. Tenemos precios disparatados que, para colmo de males, no dejan de subir, y una escasez muy marcada en componentes que utilizan dicho tipo de memoria, como los módulos de RAM, las tarjetas gráficas (utilizan VRAM) y también en unidades de almacenamiento SSD.

Al final se han cumplido los peores pronósticos, que indicaban que la situación iba a empeorar en 2026. Las últimas previsiones son contradictorias, porque algunas fuentes de confianza dicen que la cosa va a mejorar en 2027, y otras dicen todo lo contrario, que seguirá yendo a peor y que no veremos una mejora real hasta más allá de 2028, o incluso hasta 2030. El CEO de NVIDIA se inclina más a favor de esto último, y cree que la crisis durará varios años.

En medio de esta tormenta que está castigando mucho al mercado de consumo, y que también está afectando a empresas y a profesionales que tienen complicaciones para acceder a la DRAM que necesitan, el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha tenido la genial idea de lanzar unas declaraciones que demuestran que vive en una realidad paralela, que no tiene ni idea de cómo funciona un PC, ni del uso que los particulares podemos hacer de él.

La RAM en un PC particular es un horror

Esta es la opinión de Altman. El ejecutivo dijo textualmente en una entrevista que: «Es bastante terrible que todo el mundo tenga un puñado del limitado suministro de DRAM montada en su propio ordenador». Sí, es terrible que los consumidores pudieran permitirse tener entre 8 GB y 32 GB de RAM (cantidades más comunes) en su PC, pero no es terrible que una empresa acapare decenas de miles de gigabytes, nótese la ironía.

Altman considera terrible que podamos acceder a la RAM, que podamos tener un PC propio con memoria RAM, y cree que esa memoria en un PC particular «solo se utiliza un 5% del tiempo». Este comentario es lo que evidencia que no entiende cómo funciona un PC, la gran variedad de configuraciones que existen y los diferentes tipos de uso que se le puede dar a un PC.

Por ejemplo, un PC con 32 GB de RAM solo utilizará unos 8 GB en Windows 11 con tareas básicas, pero se la tasa de uso subirá fácilmente a más de 20 GB al utilizar juegos. Un PC con 16 GB de RAM llegará al 100% de uso de dicha memoria al ejecutar juegos, y los PCs con más de 32 GB normalmente se utilizan para tareas profesionales que consumen mucha memoria.

No quiere que tengas RAM, pero sí que propone que la compartas

Otra perla que soltó en la entrevista el CEO de OpenAI es la creación de una infraestructura compartida en la nube que permita maximizar la utilización de la memoria. Los servicios compartidos en la nube solo serían beneficiosos para OpenAI, no para el resto de usuarios, y más teniendo en cuenta lo intensivo que puede llegar a ser con la memoria el uso de IA avanzada.

El enfoque de Altman supondría limitar casi todo el suministro de RAM a la infraestructura necesaria para la IA. Se olvida de que hay muchas otras cosas básicas que importan y que mueven el mundo, y adopta el enfoque propio de un caballo con anteojeras que solo puede ver en una pequeña línea recta. Lo hace simplemente porque defiende lo que le interesa como CEO de OpenAI.

La DRAM no solo se utiliza para fabricar RAM

En su limitada visión, el CEO de OpenAI se olvida de que cuando hablamos de la crisis de la memoria no nos limitamos a la RAM. La crisis de la DRAM es algo que afecta también a las tarjetas y a las aceleradoras gráficas, a los dispositivos móviles, a los ordenadores portátiles, a las consolas y a cualquier cosa que utilice memoria, ya sea para sistema o para gráficos.

Su idea de centralizar y priorizar el suministro de memoria para servidores y centros de datos de IA causaría estragos y hundiría por completo la economía. Es algo tan obvio y tan sencillo de entender que una persona tan normal como yo, que no ostento un cargo ejecutivo, puedo ver y comprender a la perfección sin que nadie me explique nada, solo partiendo de mis propios razonamientos.

Si a todo esto añadimos el impacto que la crisis de la DRAM ha tenido en el almacenamiento NAND Flash la cosa se complica todavía más, porque este tipo de almacenamiento también es importante para una gran cantidad de dispositivos y de productos, y es clave para los servidores y centros de datos relacionados con la IA. Al final, la realidad es mucho más compleja y no se puede limitar a un «la RAM es un desperdicio en el mercado de consumo, dámela toda a mí».

¿Cuál es la solución entonces?

Con la situación actual la única solución viable es aumentar la producción. El problema es que para aumentar la producción de DRAM es necesario construir nuevas fábricas, y esto requiere mucho dinero y tiempo. Si no recuerdo mal, el periodo mínimo de construcción y puesta en funcionamiento de una nueva planta de fabricación de DRAM rondaba el año, lo que significa que una fábrica que se empiece a construir hoy empezará a fabricar memoria a finales de 2027.

Esto nos ayuda a entender por qué la crisis de la memoria no es algo que se pueda resolver mágicamente en unos meses, requiere tiempo y una gran inversión. Por otro lado, hay que tener en cuenta que montar una fábrica de memoria es una inversión de riesgo, porque si en algún momento la demanda baja y vuelve a niveles de 2024, por poner un ejemplo, todas esas fábricas de nueva construcción representarán pérdidas.

Por esa razón los grandes del sector de la DRAM están analizando profundamente la situación y haciendo valoraciones de resultados a largo plazo, para ver si realmente les compensa construir nuevas fábricas o si prefieren seguir vendiendo todo lo que «cocinan» a precios inflados, aunque como consecuencia de ello se mantenga una escasez galopante.

Veremos cómo evoluciona la situación en los próximos trimestres, pero está claro que la situación se está volviendo insostenible, y que las declaraciones de Altman no solo no ayudan, sino que generan crispación y demuestran la falta de comprensión que puede tener y lo corto de miras que puede ser un ejecutivo importante.