Desarrollan inteligencia artificial que aprende viendo a jugadores en Youtube

Google DeepMind ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que es capaz de aprender a jugar a videojuegos viendo vídeos de usuarios colgados en Youtube.

Esto quiere decir que dicha inteligencia artificial aprende de las pautas y acciones que los jugadores realizan en esos vídeos, una metodología que ha generado una cierta polémica por la cuestión de si éste sistema realmente merece la consideración de sistema de inteligencia artificial o si por el contrario es un mecanismo avanzado de «imitación».

En el artículo que han publicado en The Register lo confirman, esa inteligencia artificial copia a los jugadores de los vídeos que recibe como aprendizaje y luego pone en práctica sus tácticas, pero tiene una base muy compleja que lo convierte en algo más que un simple «imitador».

Para darle forma Google DeepMind ha desarrollado algoritmos y modelos que son capaces de reconocer el estado y el entorno del juego, identificar las recompensas que se obtendrán al pasar por determinados puntos (superar zonas con una especie de punto de control) y tomar las decisiones adecuadas para conseguir esas recompensas (jugar sin fracasar en el intento).

El clásico sistema de trabajo-recompensa está presente y es cierto que las pautas que sigue la inteligencia artificial son un calco de las de los jugadores el aprendizaje es real, pero como dijimos su base es muy compleja, ya que para conseguir un correcto funcionamiento ha sino necesario mapear las acciones a realizar siguiendo dos técnicas diferentes: clasificación de distancia temporal (TDC) y clasificación de distancia temporal intermodal (CDC).

La primera identifica las acciones a realizar por la distancia entre cada fotograma, mientras que la segunda hace lo propio pero asociándolas a sonidos concretos. El resultado ha sido impresionante, aunque de momento no se han concretado sus posibles utilidades prácticas más allá de superar juegos de Atari.