Radeon Instinct, la apuesta de AMD por la IA y el aprendizaje profundo

La inteligencia artificial y el aprendizaje profundo se han convertido en dos tecnologías muy unidas y prometedoras que requieren sin embargo de soluciones capaces de ofrecer un alto nivel de rendimiento.

Radeon Instinct ha sido la respuesta de AMD en este sentido, un conjunto de soluciones de computación GPU de alto rendimiento que permitirá a los expertos desarrollar y potenciar sus soluciones de inteligencia artificial y sus algoritmos de aprendizaje profundo.

De momento la compañía de Sunnyvale ha confirmado tres variantes:

• Acelerador Radeon Instinct MI6: basado en la arquitectura Polaris, será un acelerador de inferencia refrigerado de forma pasiva optimizado para jobs/second/Joule con 5,7 TFLOPS de pico de rendimiento FP16 («precisión media»). Su TDP total será de 150W y tendrá 16 GB de memoria gráfica.
• Acelerador Radeon Instinct MI8: aprovechará la GPU de alto rendimiento y eficiencia energética Fiji utilizada en las Radeon Nano, por lo que tendrá un tamaño compacto pero con una potencia enorme, ya que alcanzará los 8,19 TFLOPS de pico de rendimiento FP16 («precisión media»). Tendrá un TPD de menos de 175W y 4 GB de memoria HBM.
• Acelerador Radeon Instinct MI25: utilizará la arquitectura de próxima generación Vega de AMD y estará diseñado para especialmente para la formación de aprendizaje profundo, ya que vendrá con optimizaciones que permitirán reducir los tiempos de trabajo.

Por otro lado AMD también ha anunciado MIOpen, una biblioteca gratuita de código abierto para aceleradores de GPU que facilita las implementaciones de inteligencia de artificial de alto rendimiento.

Está previsto que la biblioteca esté disponible a principios del próximo año, y será un complemento perfecto para la facilitar el trabajo con rutinas estándar como convolución, agrupación, funciones de activación, normalización y formato tensorial.

Esta oferta de software de código abierto se basa en el compromiso de AMD con las soluciones de código abierto y la plataforma ROCm presentada en noviembre.

Más información: AMD.